Hermes vs OpenClaw

1. Origine e sviluppatoreOpenClaw è stato sviluppato dall'austriaco Peter Steinberger, pubblicato a novembre 2025 sotto il nome Clawdbot. Hermes Agent è stato rilasciato da Nous Research il 25 febbraio 2026.

2. Trazione su GitHubOpenClaw ha accumulato 346.000 stelle GitHub, diventando il progetto open-source in più rapida crescita nella storia di GitHub. Hermes ha superato 140.000 stelle in meno di tre mesi.

3. Filosofia di designOpenClaw è una piattaforma "agentic harness": non è un modello AI, ma un framework che dà agli agenti la capacità di agire nel mondo reale, collegandosi a qualsiasi LLM esterno. Hermes è progettato esplicitamente per il deployment cloud autonomo a lungo termine — "indipendente dai dispositivi locali" è un principio di design, non un ripensamento.

4. Self-improvementQui sta la differenza più rilevante: dopo ogni task con 5 o più tool call, Hermes esegue una fase di riflessione e genera un file di skill riutilizzabile. Un processo in background chiamato "Curator" rivaluta e riscrive le skill meno performanti ogni settimana. OpenClaw usa un sistema di skill, ma non le genera autonomamente.

5. MemoriaOpenClaw mantiene memoria persistente tramite file Markdown e SQLite, combinando ricerca vettoriale e FTS5 per ricordare preferenze e contesti. L'architettura di memoria di Hermes è più sofisticata: memoria semantica a lungo termine, working memory e log episodici lavorano insieme per un recall genuino tra sessioni.

6. Piattaforme di messaggistica supportateOpenClaw supporta oltre 20 canali: WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage, WeChat, Teams e molti altri. Hermes supporta Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal e CLI — un set più curato, ma in espansione.

7. SicurezzaOpenClaw ha ricevuto critiche per i permessi ampi che richiede: può accedere a email, calendario, file di sistema. Il team Cisco ha trovato una skill di terze parti che eseguiva data exfiltration senza che l'utente ne fosse consapevole. Hermes adotta un approccio più conservativo: Nous Research cura e stress-testa ogni skill e plugin incluso, con l'obiettivo dichiarato di far funzionare il framework anche con modelli da 30 miliardi di parametri senza debug continuo.

8. Modelli LLM supportatiEntrambi sono model-agnostic. OpenClaw supporta Claude, GPT, DeepSeek, Gemini e modelli locali via Ollama. Hermes aggiunge Nous Portal, OpenRouter (200+ modelli), NovitaAI, NVIDIA NIM, MiniMax, Hugging Face e qualsiasi endpoint custom.

9. Ecosistema e adoption aziendaleOpenClaw ha avuto un impatto enorme in Cina: Tencent e altri cloud provider hanno rilasciato servizi basati su OpenClaw, e i governi locali hanno offerto grant alle startup che costruiscono su di esso. Hermes ha già un template one-click su Tencent Cloud Lighthouse, il primo cloud provider a offrire deployment diretto di un agente open-source a questo livello.

10. Posizione attuale nel mercatoIl 10 maggio 2026 Hermes ha superato OpenClaw come agente più usato su OpenRouter, processando 224 miliardi di token giornalieri contro i 186 miliardi di OpenClaw. OpenClaw mantiene però il primato cumulativo storico (9,17 trilioni di token vs 6,35 trilioni).

Riassunto finaleOpenClaw è il pioniere: ha creato la categoria degli AI agent framework open-source locali, con una community enorme, viralità globale e il numero di utenti più alto in assoluto. È flessibile, hackabile e pensato per chi vuole pieno controllo sul proprio stack — ma proprio questa apertura lo espone a rischi di sicurezza non banali.Hermes è la risposta evolutiva: arriva da un laboratorio di ricerca serio (Nous Research), ed è costruito con una tesi diversa — un agente che migliora attivamente da solo, preferibilmente in cloud, con architettura più curata e affidabile. Paga qualcosa in termini di community size e viralità, ma tecnicamente sta già superando OpenClaw per utilizzo giornaliero.In sintesi: OpenClaw è il punto di ingresso e il fenomeno culturale; Hermes è dove sta andando la tecnologia.